2030 komt met rasse schreden dichterbij en brengt een onvermijdelijke transformatie van de arbeidsmarkt met zich mee, voornamelijk onder impuls van kunstmatige intelligentie. In de financiële sector zullen technologische veranderingen en strategische uitdagingen 80 procent van de kaarten herschudden. Hoog tijd om deze revolutie in wording onder de loep te nemen.
In de publicaties van het World Economic Forum (WEF) worden de grote lijnen van de economie van morgen niet alleen voorspeld, maar ook hertekend. Dus als het Future of Jobs Report 2025 stelt dat de transformatie van de arbeidsmarkt tegen 2030 maar liefst 22 procent van alle banen zal beïnvloeden, kunnen we dat maar beter ernstig nemen. Die mutatie, versterkt door AI en data, wordt nu al zichtbaar in bedrijven! Technologische vooruitgang is echter niet de enige motor achter die verandering: ook demografie, geopolitieke spanningen en economische druk geven beroepen en sectoren een nieuwe richting. Het WEF-rapport verwacht dat er wereldwijd 92 miljoen banen zullen verdwijnen, maar dat er tegelijkertijd 170 miljoen nieuwe banen moeten worden gecreëerd. Een netto toename van 78 miljoen banen dus.
Een revolutie met verschillende facetten
De eerste drie industriële revoluties veranderden de arbeidsmarkt door de komst van de stoommachine, de gereedschapsmachine (assemblagelijnen, enz.) en de ‘informaticamachine’. Vandaag belooft machine learning (automatisch leren) opnieuw een ingrijpende transformatie, die nieuwe technologische en menselijke vaardigheden vereist. Dat is een cruciale kwestie, want de vaardigheidskloof is naar verluidt het grootste obstakel (63 procent) voor de transformatie van bedrijven. Concreet zal bijna 40 procent van de vaardigheden op de werkplek op korte termijn veranderen. Welke impact zal dit hebben op de financiële beroepen? We zetten de vier belangrijke trends op een rijtje.
- Meer hybridisering van vaardigheden, waarbij financiële expertise en technische knowhow hand in hand gaan en worden gecombineerd met digitale hulpmiddelen.
- Op technologisch vlak zullen de noden op het gebied van kunstmatige intelligentie, big data en cyberveiligheid snel toenemen.
- Ook zullen AI-tools de specialisering van functies ondersteunen, met de opkomst van experts in data-analyse, voorspellende modellen, risicobeheer, enz. als gevolg.
- Tegen deze achtergrond van automatisering blijven zachte vaardigheden cruciaal, denk maar aan creativiteit, veerkracht, flexibiliteit, nieuwsgierigheid, leervermogen en wendbaarheid. Voor managers zullen communicatie, leiderschap en emotionele intelligentie essentieel zijn om doeltreffend met elkaar te communiceren en om samenwerking, geïnformeerde besluitvorming en teambeheer te bevorderen.
Out: functies die gedoemd zijn om te verdwijnen
In zijn lijst van beroepen die op het punt staan uit te sterven, zet het Future of Jobs Report 2025 drie financiële functies. De eerste daarvan zijn boekhouders, omdat hun basistaken op het vlak van gegevensinvoer, afstemming en verificatie zullen worden overgedragen aan intelligente software. Ten tweede verliezen ook traditionele accountants terrein doordat geautomatiseerde tools gegevens in realtime kunnen analyseren. Tot slot kunnen salarismanagers overbodig worden gemaakt door de mogelijkheden van geïntegreerde platformen, die alle processen van A tot Z beheren. Op het eerste gezicht bevestigt dit lijstje de kracht van AI-tools voor repetitieve, gestandaardiseerde en eenvoudig te programmeren taken, die snelheid, betrouwbaarheid en kostenreductie bieden.
In: strategische functies komen op de voorgrond
De financiële teams van morgen moeten meer dan ooit een toonbeeld van samenwerking en flexibiliteit worden, met een combinatie van wendbare expertisecentra, teams die in business units zijn geïntegreerd en een gecentraliseerde service voor automatisering. Deze nieuwe architectuur gaat gepaard met de opkomst of hausse van nieuwe profielen, zoals de ESG-controller, die in staat is om duurzaamheidsuitdagingen te beheren en in de financiële strategie te integreren. Andere voorbeelden zijn de financial data scientist, die gegevens omzet in strategische inzichten, de digital finance manager, die de technologische transformatie in goede banen leidt en de risk intelligence manager, wiens vaardigheden onmisbaar zijn voor voorspellende modellen voor realtime risicobeheer.
Tips om de transitie te doen slagen
Met het oog op deze revolutie zijn drie hefbomen essentieel: de bestaande vaardigheden doorlichten om het potentieel voor omscholing vast te stellen, investeren in technologische bijscholing en tegelijkertijd de zachte vaardigheden ontwikkelen, en hybride profielen aanwerven die zowel de financiële fundamenten als de nieuwe technologieën beheersen.